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2025-09-09 編輯部
川普曾指控拜登政府操縱就業數據，並稱是「一場重大醜聞」
事實是：美國勞工統計局（BLS）的就業數據修正並非操縱數字，而是年度基準調整（annual benchmark revision）的標準程序。這項修正旨在將每月基於樣本調查的初步估計數據，與更全面的行政記錄（如失業保險覆蓋的員工檔案）對齊，以提高準確性。這些記錄主要來自季度就業與工資普查（QCEW），涵蓋約97%的非農就業，剩餘部分則來自其他可靠來源。修正反映了調查誤差、報告誤差、樣本誤差以及企業生滅模型的調整，並非人為操縱，而是統計方法的自然結果。BLS 每年進行此作業，最終數據於次年公布，目的是確保就業估計更接近真實情況。
這確實是例行作業，已行之有年。以下是 BLS 提供的過去10年（2014-2024年）非季節調整總非農就業基準修正歷史數據，顯示修正幅度包括上修（正值）和下修（負值），水平修正單位為千人：
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| 年份 | 百分比修正 | 水平修正（千人） |
|---|---|---|
| 2014 | -0.1% | +67 |
| 2015 | -0.1% | -172 |
| 2016 | +0.1% | -81 |
| 2017 | -0.3% | +135 |
| 2018 | -0.1% | -16 |
| 2019 | +0.3% | -489 |
| 2020 | -0.1% | -121 |
| 2021 | -0.4% | -7 |
| 2022 | （未指定） | +506 |
| 2023 | -0.4% | -187 |
| 2024 | -0.4% | -598 |
這些數據顯示，修正幅度通常在數萬至數十萬人之間，且方向不固定。例如，2019年下修約48.9萬人，2022年則上修約50.6萬人。2025年的初步下修91.1萬人雖較大（自2009年以來最大），但仍屬正常範圍內，特別考慮經濟波動或疫情後遺症等因素。BLS 強調，修正大小是調查總誤差的指標，而非操縱證據。
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